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数据安全
数据安全对于大型行业来说是一个重大挑战，尤其是在技术驱动的世界中。 2022 年，工业部门几乎占 四分之一的勒索软件攻击随着网络犯罪集团对负责管理制造运营的工业控制系统 (ICS) 的兴趣日益浓厚，这一趋势将持续到 2023 年。
工业领域的数据量非常庞大，来自各种来源，例如传感器、机器、物联网设备，以及有关产品、流程、员工和客户的信息。妥善管理和保护这些海量数据对行业来说是一个挑战，但也是一个机遇。
数据驱动制造 已被证明是一种提高运营效率、优化产品质量并为明智决策提供宝贵见解的战略方法。在此背景下，大数据、人工智能和集中式数字身份管理等技术发挥着基础性作用。
大数据分析可以让您从海量数据集中提取见解，识别可以优化生产流程和提高效率的模式和趋势。人工智能使机器和自动化系统能够智能地处理和解释数据，从而帮助决策和异常检测。
然而，随着数据量和复杂性的增加，加上技术创新，安全风险也随之出现，并可能产生重大影响。安全漏洞、未经授权访问敏感系统和信息、盗窃知识产权和生产中断就是其中的一些风险。这些事件可能会损害机密性和数据完整性，并影响公司的声誉。
这些风险的一个具体例子发生在去年年底，当时专门生产汽车车轮和结构部件的 Iochpe-Maxion 公司， 成为黑客攻击的目标。该事件导致该公司的运营部分中断，表明数据安全是一个现实而紧迫的问题。
为了降低这些风险，必须采取适当的安全措施，例如高级加密、严格的访问控制和持续的系统监控。实施这些安全解决方案和实践有助于确保数据隐私并维护工业运营的完整性。
例如，集中式数字身份管理已被证明是行业中在数字化流程中对人员和设备进行身份验证的常见做法。通过创建一个 内部认证机构 (CA)，公司能够生成数字证书，用于获取文件上具有法律效力的签名或在自主操作中验证命令。
拥有专门从事数据安全的专业人员是实施安全措施和防止数据泄露、知识产权盗窃等的另一项重要做法。 网络安全事件。这些专业人员拥有识别漏洞和实施适当安全解决方案的专业知识，例如防火墙、加密和适合公司运营的政策。
同样，信息安全、产品和合规领域的专业人员必须以同步的方式协同工作，以确保遵守法规和安全标准，例如 LGPD、GDPR、SOX、ISO 27001 等。
A 数据安全 随着数据量逐渐增加，技术趋势的采用使得数字环境的管理变得更加复杂，这对大型行业来说是一个日益严峻的挑战。为了确保数据保护和事故缓解，工业部门必须相应增加对专业网络安全服务和数字加密和认证策略的投资。
